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      向機器人征稅,實際是對人的資源浪費

      2017年03月03日 09:10:00  來源:新京報
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        機器人替代人等于把人配置到更寶貴的崗位上,用征稅來延緩這個過程,不利于技術的進步。看起來是保衛了人的崗位,但實際上是對人這種最寶貴的資源的浪費。

        日前,微軟創始人比爾·蓋茨在接受Quartz采訪時稱,可以通過對機器人征稅,來籌集資金,幫助被自動化所取代的工人進行再培訓。比爾·蓋茨的理由是:若人類工作者獲得大概5萬美元的薪資,其收入將會被征稅。如果機器人做同樣的事情,也應該被同樣地征稅。在教育、養老等需要人類理解和同理心的行業,還有大量的勞動力短缺,社會可以通過向機器人征稅,從而籌集資金培訓那些被自動化取代了的人,讓他們進入這些行業。

        向機器人征稅不利于技術進步

        在柯布-道格拉斯生產函數Y=A(t)LαKβμ中,有三個變量,綜合技術水平、投入的勞動力數、投入的資本。在這個公式中,A只作為一個固定變量,技術投入的多少,一般都表現在資本中,被看做資本的產物。實際上,資本一般指固定資產凈值。

        機器人并不具備人格,由于投入較大,一般都作為設備,在經濟統計中作為固定資產。機器人并不作為一個單獨的生產要素。雖然生產函數并不是征稅的依據,但從這個函數可以看出,對利潤的征稅與對勞動收入的征稅,暗合資本要素和勞動要素的分類。從這個角度,對資本征稅就包含了對機器人的征稅,如果企業因為機器人而獲利,自然會體現在因為利潤增加而增加的稅額上。

        而且,這種方式也不利于技術的進步。

        人是最寶貴的,人的智慧在很多方面機器還替代不了。如今有人覺得機器能替代人,甚至在很多智力型工作上都替代了人,這是因為他們對這些崗位存在誤解。比如醫生,這是一個高技術含量的工作,但是,這個工作,實際上是學習知識,積累知識后,收集病人的信息,然后檢索知識庫進行判斷的過程。這個診療過程,實際上最適合機器人,適合現在的大熱門——深度學習來做。

        有這樣一種說法,最好的醫療配置是一個老教授帶一個年輕醫生,老教授有經驗但不肯查資料去獲取新知識,年輕醫生沒經驗,但肯查資料。機器人同時具備兩人的優點,可以瞬間檢索最大的數據庫獲取經驗與新知識。所以,診療很可能是大數據、深度學習、人工智能最先替代的技術性崗位。但是,新藥物研發、醫學研究、提出假說,卻是機器人很難完成的工作。甚至對于護理崗位,噓寒問暖這些,都是機器人做不到的。正如蓋茨所說,在教育、養老等需要人類理解和同理心的行業,還存在大量的勞動力短缺。

        我們是要幫助人而非打擊機器人

        隨著人類壽命的延長,這些崗位都很需要真實的人。所以,從長期來看,機器人替代人,是把人這種最寶貴的資源放到更好的地方去了。比如,沒有了人力車夫,沒有了挑夫,他們都去做更好的事情了。所以,用征稅來延緩這個過程,不利于技術的進步。看起來是保衛了人的崗位,但實際上是對人這種最寶貴的資源的浪費。

        當然,機器人替代人等于把人配置到更寶貴的崗位上,但這個過程是長期的。短期來看,肯定有資源錯配,這就意味著,這個過程肯定有人的利益受損。對社會而言,這也不是一個沒人受損的帕累托改善。而且,人之所以是人,是因為人類社會并不是一個弱肉強食的社會,所以,從因為機器人而獲益的人中收取稅來幫助受機器人影響的人,是有必要的,也是合理的。

        但是,必須要指出的是,我們是要幫助人,而不是打擊機器人。既然企業能通過使用機器人來獲益,那么應該采取利潤稅之類的辦法,而不是定向地向機器人收稅。

        雖然向機器人征稅這個話是比爾·蓋茨說的,但是,企業家并不會精通人類的所有知識領域。更何況,每個人都會經歷不同的人生階段,比爾·蓋茨已經不是作為一個企業家在思考問題,而是站在一個慈善家的角度,悲天憫人地看待世界,同情弱者。(劉遠舉)

      [責任編輯:郭碧娟]

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